Résumé du séminaire du 8 Juillet 2003


David ROUSSEAU - La résonance stochastique en traitement non linéaire du signal: panorama et avancées récentes

Introduite il y a environ une vingtaine d'années dans le contextede la dynamique des climats, la résonance stochastique consiste en la possibilité d'améliorer le traitement de signaux dans certains systèmes non linéaires au moyen d'un ajout de bruit dans le système. Cet effet contre-intuitif a été observé dans une variété de processus physiques tels que des systèmes mécaniques, des circuits électroniques, des dispositifs optiques ou encore des composants supraconducteurs; on le rencontre également dans une classe de systèmes non linéaires naturels très performants pour le traitement de l'information: les systèmes neuronaux.

Durant l'exposé, on expliquera les mécanismes de la résonance stochastique dans différentes classes de systèmes non linéaires (statiques, dynamiques) et on présentera les derniers résultats de l'équipe Signal-Image du LISA sur le sujet: mise en évidence de nouvelles formes de résonances stochastiques, recherche d'applications en traitement du signal (notamment pour la détection et l'estimation d'un signal noyé dans du bruit).