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Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes


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    Thèse CIFRE KNAPP

    Utilisation de l'apprentissage automatique et sur la modélisation des systèmes dynamiques pour l'optimisation de systèmes de convoyage au sein d'entrepôts automatisés.
    Doctorant : M. Paul COURTIN
    Directeur de thèse : Jean-Baptiste FASQUEL (équipe ISISV)
    Co-encadrant : Mehdi Lhommeau (équipe SDO)
    Co-encadrant : Axel Grimault (équipe SDO)
    Encadrement industriel : S. CONJARD (Knapp France)


    Début de thèse : 01/10/2019; Durée : 36 mois (fin le 01/10/2022)


    Équipes :

    Information, Signal, Image et Sciences du Vivant

    et Systèmes Dynamiques et Optimisation


    Contacts :

    jean-baptiste.fasquel @ univ-angers.fr

    mehdi.lhommeau @ univ-angers.fr

    axel.grimault @ univ-angers.fr

    Contexte:

    Ce projet transversal s'inscrit dans une démarche globale d’optimisation des processus intra-logistiques et notamment du pilotage des entrepôts de distribution et de préparation de commandes automatisés. Plus précisément, les travaux portent sur l’amélioration des performances des systèmes à navettes (Shuttle-System) pour le stockage et le prélèvement, par l’exploitation et la valorisation de données logistiques et mécatroniques. Ce projet est à l'interface entre l'apprentissage automatique et la recherche opérationnelle.