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Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes


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    Soutenance de thèse de Madame Khaoula TIDRIRI

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    Soutenance de thèse de Madame Khaoula TIDRIRI

    10h00 |IstiA | Amphi E | 62, avenue Notre-Dame du Lac | Angers

    Le 16 octobre 2018

    Sujet : Fusion de décisions dédiée à la surveillance des systèmes complexes

    Directeur de thèse : Monsieur Teodor TIPLICA

    RÉSUMÉ

    Le niveau de complexité croissant des systèmes et les exigences de performances et de sûreté de fonctionnement qui leur sont associées ont induit la nécessité de développer de nouvelles approches de surveillance. Les travaux de cette thèse portent sur la surveillance des systèmes complexes, notamment la détection, le diagnostic et le pronostic de défauts, avec une méthodologie basée sur la fusion de décisions. L’objectif principal est de proposer une approche générique de fusion de diverses méthodes de surveillance, dont la performance serait meilleure que celles des méthodes individuelles la composant. Pour cela, nous avons proposé une nouvelle démarche de fusion de décisions, basée sur la théorie Bayésienne. Cette démarche s’appuie sur une déduction théorique des paramètres du Réseau Bayésien en fonction des objectifs de performance à atteindre en surveillance.  Le développement conduit à un problème multi-objectif sous contraintes, résolu par une approche lexicographique. La première étape se déroule hors-ligne et consiste à définir les objectifs de performance à respecter afin d’améliorer les performances globales du système. Les paramètres du réseau Bayésien permettant de respecter ces objectifs sont ensuite déduits de façon théorique. Enfin, le réseau Bayésien paramétré est utilisé en ligne afin de tester les performances de la fusion de décisions.  Cette méthodologie est adaptée et appliquée d’une part à la détection et au diagnostic, et d’autre part au pronostic. Les performances sont évaluées en termes de taux de diagnostic de défauts (FDR) et taux de fausses alarmes (FAR) pour l’étape de détection et de diagnostic, et en durée de fonctionnement avant la défaillance du système (RUL) pour le pronostic.