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Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes


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    Soutenance de thèse de Madame Mirvana HILAL

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    Soutenance de thèse de Madame Mirvana HILAL

    14h00 | VISIOCONFERENCE

    Le 17 novembre 2020

    Sujet : Information-theory based measures for image analysis : Development of two- and three dimensional entropy measures for image texture evaluation and their application to the biomedical field

    Directeur de thèse : Madame Anne HUMEAU-HEURTIER

    Résumé

    Le développement de mesures informatisées pour les applications dans le domaine médical contribue à améliorer la capacité de diagnostic, de pronostic et de suivi. Cela fournit une évaluation objective des données et aide les médecins à prendre des décisions, à identifier les anomalies et, éventuellement, à sauver des vies. Dans ce manuscrit de thèse, nous avons développé des mesures d’entropie basées sur le concept de théorie de l’information. Nous montrons que ces méthodes ont la capacité d’analyser l’irrégularité des images en niveaux de gris, des images couleurs, et enfin des volumes. En plus des tests classiques de validation, des tests spécifiques à chaque méthode ont été mis au point. Nos méthodes ont ainsi été analysées par rapport aux modifications de leurs paramètres initiaux, à leur capacité à quantifier les degrés d’irrégularité et de complexité des images et des volumes à travers une approche multiéchelle. Nos algorithmes ont trouvé des applications prometteuses dans l’analyse de texture pour différents cas médicaux : traitement des images de mélanome, de pseudoxanthome élastique et l’analyse de la microcirculation cutanée. En outre, après des résultats concluants sur des images en niveaux de gris, nous avons utilisé l’approche couleurs pour extraire des informations cachées dans les composantes couleurs d’images de dermoscopie. Enfin, pour étendre nos applications médicales, nous avons utilisé nos mesures d’entropie tridimensionnelles et leur approche multiéchelle pour étudier des acquisitions volumétriques. Ces méthodes ont permis d’étudier des tomographies, des tomographies haute résolution et des volumes IRM dans des cas cliniques de COVID-19, de fibrose pulmonaire idiopathique et de fibrome utérin, respectivement.