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Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes


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    Soutenance de thèse de Monsieur Yasser ALHAJJAR

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    Soutenance de thèse de Monsieur Yasser ALHAJJAR

    14h00 | ISTIA | AMPHI E | 62, avenue Notre-Dame du Lac - ANGERS

    Le 24 octobre 2017

    Sujet : Prévision du risque neuro-développemental du nouveau-né prématuré par classification automatique du signal EEG

    Directeur de thèse : Monsieur Pierre CHAUVET

    RÉSUMÉ

    L’électroencéphalogramme (EEG), mesure de l'activité électrique du cerveau, reste une des meilleures méthodes de prévision non-invasive des résultats neurologiques. L'objectif de notre travail est de développer un système de classification automatique qui prévoit des risques sur la maturation cérébrale, se traduisant par un état pathologique à 2 ans.  Les caractéristiques du signal EEG, qui sont utiles à la prévision automatisée, sont traitées via un module appelée EEGDiag, et sont appliquées sur un ensemble de données issues de 397 dossiers de nouveau-nés prématurés. Chaque dossier comprend  un enregistrement EEG, et un rapport  concernant les informations et les diagnostics de l’enfant à la naissance et 2 ans plus tard (normal, pathologique ou douteux). Notre système proposé permet de détecter automatiquement des pronostics sur l’état pathologique du nouveau-né prématuré. Ces études nous ont permis d’atteindre un système de classification automatique basé sur une série de 17 variables avec une exactitude  93.2%.