Séminaire de doctorants - Clément VEYER11h | Polytech Angers | B106 | 62 Notre Dame du Lac - 49000 Angers

Le 10 avril 2025

Sujet : Réseaux de neurones informés et graphes multi-vues pour prédire la motricité manuelle à partir d'IRM chez l'enfant

Résumé

Des travaux précédents ont montré qu'on peut prédire la motricité des enfants en analysant des IRM de leur cerveau, d'abord en segmentant des structures d'intérêt, puis en appliquant un réseau de neurones sur le graphe qui les représente (GNN). Pour améliorer cette prédiction, nous explorons l'intégration de connaissances médicales expertes dans le modèle d’apprentissage profond. Cela peut se faire en enrichissant le graphe avec des informations complémentaires (graphe multi-vues) ou en modifiant la fonction de coût ou l'architecture du modèle grâce à des méthodes d'apprentissage profond informé. Présentation des premiers résultats concernant la segmentation des structures.