Séminaire 15h | Polytech Angers | B106 | 62 Notre Dame du Lac - 49000 Angers

Le 12 janvier 2026

Modèle de Deep Learning Quantique Variationnel

Résumé :

Les travaux ont été menés lors du stage de M1 de Guyliane Goutard au LERIA encadré par M. Olivier GOUDET.

Cette présentation retrace la mise en place progressive d’un modèle de deep learning quantique variationnel, en abordant les fondements du qubit et des circuits quantiques jusqu’à l’optimisation et l’application concrète à un problème de régression. Elle met en lumière l’intérêt de combiner des architectures quantiques avec des techniques classiques afin d’ouvrir de nouvelles perspectives en intelligence artificielle.

Guyliane GOUTARD est en Master 2 Informatique - parcours Intelligence Artificielle à la Fac des Sciences à Angers, il rejoindra l'équipe Information, Signal, Image et Sciences du Vivant (ISISV) dans le cadre d'un projet pour travailler sur une architecture de modèle de réseaux de neurones sur graphe.