Le 9 mars 2017

Modélisation de dégradation pour le pronostic

Mitra Fouladirad *

* Maître de Conférences | HDR à l'Université de Technologie de Troyes

Résumé:

Dans le cadre du pronostic et la maintenance conditionnelle, l’estimation de la durée de vie résiduelle est une des tâches importantes. Pour ce faire il faut modéliser la détérioration du composant ou système considéré par des approches probabilistes ou non-probabilistes. Dans le cadre de l’approche probabiliste, un processus stochastique est proposé pour modéliser la détérioration. Dans ce contexte, l’objectif est d’évaluer la durée de vie résiduelle du système à partir des modèles de dégradation trouvés. Afin d’estimer la durée de vie résiduelle RUL, des outils "probabilistes" de modélisation des dégradations sont utilisés (processus stochastiques, chaîne de Markov, …). Nous illustrons cette méthodologie à travers deux cas d’exemple issus de l'industrie.