Soutenance de thèse de Madame Andreia GAUDÊNCIO11h00 | Salle du conseil | IUT Angers | 4, boulevard Lavoisier 49000 ANGERS

Le 11 février 2025

 Sujet : Étude de la texture de données biomédicales : contributions à partir de caractéristiques multiéchelles et multidimensionnelles basées sur des mesures d’entropie.

Directeur de thèse : Madame Anne HUMEAU-HEURTIER

Résumé

Le travail de thèse avait pour objectif de concevoir des outils d’extraction de texture à l’aide d’algorithmes basés sur l’entropie bidimensionnelle (ABE) et des techniques d’intelligence artificielle. Tout d’abord, une étude bibliographique a permis de montrer l’utilité de l’entropie pour diagnostiquer les pathologies telles que le cancer et les maladies pulmonaires. Par la suite, les différents algorithmes d’entropie proposés, certains basés sur l’entropie de Shannon et d’autres utilisant l’entropie conditionnelle, ont été comparés en termes de temps de calculs et de performances dans l’analyse de la texture d’images médicales. Les résultats ont montré que les algorithmes basés sur l’entropie de Shannon sont moins gourmands en temps de calculs pour la détection de la pneumonie, de l’emphysème et de la tuberculose. Les algorithmes utilisant l’entropie conditionnelle ont montré une stabilité et une cohérence supérieures. L’entropie floue d’ensemble bidimensionnel (2D) semble être la meilleure des techniques pour détecter le tissu pulmonaire sain et deux types d’emphysème. Par ailleurs, l’entropie floue multi-échelle tridimensionnelle mise en œuvre a permis d’obtenir une précision de 89,6 % et une sensibilité de 96 % lors de la détection du COVID-19. L’entropie symbolique dynamique 2D proposée s’est également avérée plus précise (87,3 %) pour détecter les patients atteints d’emphysème par rapport aux autres ABE testés. Finalement, en utilisant les caractéristiques d’entropie 2D des ABE conçus durant ce travail de doctorat, les patients atteints d’emphysème ont été détectés avec une précision de 89,1 % et une aire sous la courbe de 95 %. Dans l’ensemble, les ABE proposés se sont révélés efficaces dans l’évaluation de la texture et pourraient être appliqués, à l’avenir, à diverses applications biomédicales.