Soutenance de thèse de Monsieur Axel GUÉRIN14h00 | Université Catholique de l’Ouest | Bâtiment Jean Ladrière | Amphithéâtre FAUVEL | 44, rue Rabelais 49000 ANGERS

Le 19 janvier 2026

 Sujet : Extraction et gestion de la connaissance clients par des méthodes d’apprentissage non supervisées.

Directeur de thèse : Monsieur Frédéric SAUBION

Résumé

Cette thèse explore de nouvelles approches pour améliorer les cartes autoorganisatrices (Self-Organizing Maps, SOM) dans un contexte industriel de forte hétérogénéité des données. Après une étude approfondie des fondements théoriques et des méthodes d’optimisation, plusieurs contributions sont proposées : une gestion unifiée des données manquantes, qualitatives, textuelles et temporelles ; un ensemble cohérent de métriques normalisées pour évaluer la qualité topologique et quantitative des cartes ; et une approche d’hyperparamétrage automatique via l’algorithme SMAC. La thèse introduit ensuite un paradigme alternatif : les SOM génératives continues, où les poids de la carte sont produits par une fonction neuronale paramétrée, optimisée sans gradient par CMAES. Cette reformulation améliore la compacité, la stabilité et la scalabilité du modèle. Enfin, la validation industrielle a permis de développer une application, intégrant des enrichissements de données, ainsi que des modules de segmentation ABC, RFM et SOM. Les résultats démontrent la pertinence scientifique et opérationnelle des approches proposées, conciliant rigueur algorithmique et applicabilité dans des environnements réels de décision.