Projet de Recherche OptiHSoins

Optimisation plus Humaine des plannings des établissements de Soins

Équipes : Systèmes Dynamiques et Optimisation

Labellisation : aucune

Durée : 4 ans

Financement : ANR

Personnels impliqués du LARIS : Christelle GUERET, Axel GRIMAULT, David RIVREAU

Partenaires du projet : Odile BELLENGUEZ (LS2N - porteuse du projet), Université d’Angers/Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes (LARIS), Université d’Angers/Groupe de Recherche Angevin en Économie et Management (GRANEM),Université de Tours/Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (LIFAT), IMT Atlantique/Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), IMT Atlantique/Centre Nantais de Sociologie (CENS)

Résumé

De nombreuses études en contexte hospitaliers montrent la très grande difficulté de la création des plannings de travail, source de tension dans les équipes et d’une charge très lourde pour les cadres. Ces études mettent de plus en évidence les manques des outils logiciels et méthodologiques pour simplifier cette tâche. Dans ce cadre, le projet de recherche OptiHSoins propose tout d’abord, sur la base d’une méthodologie de recherche qualitative inscrite dans une sociologie de l’activité, d’analyser le travail des cadres de santé et des équipes soignantes liées à l’élaboration et à la co-construction des plannings. Le développement d’un outil d’aide à la décision qui tiennent compte des stratégies et pratiques collectives identifiées constitue la seconde étape. L’objectif est de fournir des moyens pour soutenir les arrangements inter-personnels par des évaluations et des comparaisons simplifiées entre des solutions alternatives pertinentes. Pour cela, les observations et analyse de l’activité nourriront le développement de méthodes d’optimisation innovantes, tenant compte de la grande variété et du grand nombre de contraintes et habitudes collectives, afin de permettre un gain de temps significatif pour la construction et la gestion des plannings des personnels soignants. On s’attachera particulièrement aux solutions permettant des échanges entre personnels, et explicables afin de soutenir les discussions et décisions opérationnelles.