Thèse CIFRE KNAPP

Utilisation de l'apprentissage automatique et sur la modélisation des systèmes dynamiques pour l'optimisation de systèmes de convoyage au sein d'entrepôts automatisés.
Doctorant : M. Paul COURTIN
Directeur de thèse : Jean-Baptiste FASQUEL (équipe ISISV)
Co-encadrant : Mehdi Lhommeau (équipe SDO)
Co-encadrant : Axel Grimault (équipe SDO)
Encadrement industriel : S. CONJARD (Knapp France)

Début de thèse : 01/10/2019; Durée : 36 mois (fin le 01/10/2022)

Équipes : Information, Signal, Image et Sciences du Vivant et Systèmes Dynamiques et Optimisation

Contacts : jean-baptiste.fasquel @ univ-angers.fr (jean-baptiste.fasquel @ univ-angers.fr), mehdi.lhommeau @ univ-angers.fr (mehdi.lhommeau @ univ-angers.fr) et axel.grimault @ univ-angers.fr (axel.grimault @ univ-angers.fr)

Contexte: Ce projet transversal s'inscrit dans une démarche globale d’optimisation des processus intra-logistiques et notamment du pilotage des entrepôts de distribution et de préparation de commandes automatisés. Plus précisément, les travaux portent sur l’amélioration des performances des systèmes à navettes (Shuttle-System) pour le stockage et le prélèvement, par l’exploitation et la valorisation de données logistiques et mécatroniques. Ce projet est à l'interface entre l'apprentissage automatique et la recherche opérationnelle.