Thèse CIFRE AXELIFE

Analyse et classification de données biomédicales de type "Big Data" issues d'un capteur connecté.
Doctorant : M. Franck MOUNEY
Directeur de thèse : Mickael DINOMAIS (équipe ISISV)
Co-encadrant : Jean-Baptiste FASQUEL (équipe ISISV)
Co-encadrant : Téodor TIPLICA (équipe SFD)
Encadrement industriel : Magid HALLAB (AXELIFE - Président Fondateur - Saint-Nicolas-de-Redon (44))

Début de thèse : 06/01/2018

Équipes : Information, Signal, Image et Sciences du Vivant et Sûreté de Fonctionnement et aide à la Décision

Contacts : mickael.dinomais @ univ-angers.fr (mickael.dinomais @ univ-angers.fr), jean-baptiste.fasquel @ univ-angers.fr (jean-baptiste.fasquel @ univ-angers.fr) et teodor.tiplica @ univ-angers.fr (teodor.tiplica @ univ-angers.fr)

Contexte:

Ce projet se situe dans le contexte de la détection des signes prémonitoires d'accidents cardiovasculaires, tels que l'AVC et l'infarctus, par analyse des données physiologiques acquises à l'aide d'un bracelet connectée. L'objectif de ce projet de recherche est de développer un système permettant d'estimer la pression artérielle à partir de l'onde de pouls captée à l'aide d'un bracelet connecté.