Thèse CIFRE VILMORIN - MIKADO

Contributions to high-throughput plant phenotyping based on affordable RGB-Depth devices via computer vision.
Doctorant : M. Mathis CORDIER
Directeur de thèse : David ROUSSEAU
Co-encadrant : Pejman RASTI
Encadrement industriel : Cindy TORRES (Vilmorin-Mikado | Groupe LIMAGRAIN)

Début de thèse : Octobre 2021. Soutenue le 27 septembre 2024

Équipe : Information, Signal, Image et Sciences du Vivant

Contact : david.rousseau @ univ-angers.fr (david.rousseau @ univ-angers.fr)

Projet de recherche

L'objectif de cette thèse est l'analyse et le traitement d'images du vivant. Plus précisément l'analyse d'images et de vidéos (filtrage, segmentation, extraction de caractéristiques, suivi) et la reconnaissance de formes et et l'apprentissage automatique ( approches connexionnistes, statistiques et structurelles). Grâce à l'expertise solide dans le développement de systèmes d'imagerie pour le phénotypage des plantes du laboratoire LARIS et l'expertise dans le domaine de l'instrumentation optique et de l'imagerie pour les plantes avec un intérêt spécifique pour l'étude des pathogènes des plantes du groupe de recherche dirigé par David Rousseau.